أنظمة الذكاء الاصطناعي والموظفون الافتراضيون المخصصون
تبني ديترمايندز أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) وموظفين افتراضيين مخصصين يتولون الأعمال المتكررة في الموارد البشرية والمحاسبة والمبيعات والتسويق، إلى جانب ذكاء المستندات والبحث المعزز بالاسترجاع والمساعدات الذكية للعمليات ومحركات المطابقة. وسلّم فريقنا أكثر من ٨ مشروعات في الذكاء الاصطناعي التوليدي في البنوك والمشتريات وأبحاث السياسات والعقارات والتسويق، وصمّمنا لكل منها آليات التنسيق ومعالجة الأعطال قبل الإطلاق.
٠١ قدرات الذكاء الاصطناعي
أنظمة ذكاء اصطناعي مبنية حول منطق أعمالك
تبني ديترمايندز أنظمة الذكاء الاصطناعي حول منطق الأعمال الخاص بكل عميل، وتشمل معالجة اللغات الطبيعية وتعلّم الآلة وأتمتة سير العمل، وتبني كل نظام على واجهة خلفية مخصصة ليتصل بأي نظام آخر يستخدمه العميل.
أتمتة سير العمل
خطوات متكررة في الأعمال المساندة تتولاها نماذج تتبع قواعد العمل الخاصة بك، مع نقطة مراجعة بشرية في كل خطوة تهم فيها الدقة أكثر من غيرها.
المساعدات الحوارية
مساعدات تحتفظ بسياق المحادثة كلها وتتصل بالمنصات والواجهات البرمجية التي تستخدمها، فيصل كل طلب دعم إلى نظام قادر على حله.
محركات المطابقة
مطابقة مرجّحة تربط الطلبات بالموردين والعملاء بالخدمات، في العقارات والمشتريات والرعاية الصحية، مع إظهار المنطق وراء كل مطابقة.
أتمتة إدارة العملاء والنماذج
إدخال البيانات وتعبئة النماذج وتحديث السجلات داخل نظام إدارة العملاء وأدوات سير العمل التي يستخدمها فريقك، اعتمادًا على سجلاتك.
استخراج المعرفة
استخراج الكيانات والعلاقات والأنماط من تفريغات الاجتماعات والبريد الإلكتروني والتسجيلات الصوتية والفيديو، وتنظيمها في بنية يستطيع فريقك البحث فيها والاستعلام منها.
ذكاء المستندات
التعرف الضوئي على الحروف (OCR) العربية والإنجليزية في المستندات غير المنظمة، مع التحقق من الحقول وفق قواعد عملك وتحويل النتائج غير المؤكدة إلى مراجع بشري.
اقرأ دراسة الحالة٠٢ القطاعات الخاضعة للتنظيم
أنظمة ذكاء اصطناعي للقطاعات الخاضعة للتنظيم
البنوك والمدفوعات
مؤشرات الاحتيال وتقييم المخاطر وفهم العملاء، مبنية على بيانات المعاملات الموجودة لدى البنك، ونسلّمها عبر مراجعة أمن المعلومات لدى البنك نفسه.
الرعاية الصحية
تحليل بيانات المرضى وأدوات للعمليات مبنية وفق معايير HIPAA، مع تحديد حدود البيانات قبل اختيار أي نموذج أو إطار عمل.
عمليات المؤسسات
منصات تُدخل الذكاء الاصطناعي إلى المبيعات والتسويق والعمليات وخدمة العملاء على نموذج بيانات واحد، فيعمل كل فريق من السجلات نفسها.
٠٣ منهجية التسليم
من عمليتك الحالية حتى نموذج يعمل في بيئة الإنتاج
مراجعة العمليات والبيانات
يرسم فريقنا عمليتك الحالية ويراجع البيانات التي تقوم عليها، سواء كانت جداول بيانات أو سجلات في نظام إدارة العملاء أو ملفات PDF أو سجلات معاملات أو نصوصًا خامًا، ويعمل على بياناتك بحالتها الراهنة أيًا كانت.
النطاق ومقاييس النجاح
نحدد معًا نطاق المشكلة ونتفق على المقاييس التي نقيس بها النتيجة، مثل زمن المعالجة أو دقة التنبؤ أو تكلفة المهمة المؤتمتة، ونعتمدها قبل بدء التطوير.
البناء والتكامل
تعمل النماذج في صورة خدمات مستقلة خلف واجهات برمجية أو خطافات الويب (Webhooks) أو وصول مباشر إلى قاعدة البيانات، فيتصل بها نظام تخطيط الموارد القديم لديك ومنصات SaaS والأدوات الداخلية دون إعادة بنائها.
المراقبة وإعادة التدريب
تتابع لوحات المعلومات أداء النماذج في بيئة الإنتاج، ونعيد في مراجعات دورية تدريب النظام أو ضبطه مع تغيّر بياناتك.
٠٤ التقنيات
أدوات نختارها لكل مشروع
نختار كل أداة وفق متطلباتك في الأمان والتكلفة وزمن الاستجابة والتوسع والحوكمة، ونعيد الاختيار من جديد في كل مشروع.
- النماذج
- OpenAI وClaude وGemini وLlama وMistral
- أطر الذكاء الاصطناعي
- LangChain وMastra وCopilotKit وتنسيق مخصص
- قواعد البيانات المتجهية
- Pinecone وPGVector
- الواجهة الخلفية
- NestJS وJava وPython
- البنية التحتية
- AWS وGCP والخوادم المحلية وDocker وKubernetes
٠٥ أسئلة شائعة
أسئلة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي المخصصة
ما الفرق بين نظام الذكاء الاصطناعي المخصص وأداة الذكاء الاصطناعي الجاهزة؟
تبني ديترمايندز نظام الذكاء الاصطناعي المخصص حول بياناتك ومسارات عملك وأهدافك، أما الأداة الجاهزة فمصممة للحالة العامة. ويتبع النظام المخصص منطق أعمالك، ويتصل بالبنية التحتية الموجودة لديك، ويتحسن اعتمادًا على عملياتك الفعلية بدل بيانات تدريب عامة.
كم يستغرق بناء نظام ذكاء اصطناعي مخصص؟
تسلّم ديترمايندز عادةً أول إصدار في بيئة الإنتاج بعد ٨ أسابيع من بدء المشروع، وتصل المتطلبات إلى اعتماد النطاق خلال ٥ أيام عمل. ويعمل فريقنا في دورات تطوير مدة كل منها أسبوعان، تنتهي كل منها بعرض توضيحي، فترى التقدم منذ الدورة الأولى.
ما البيانات المطلوبة للبدء؟
تبدأ ديترمايندز من البيانات الموجودة لديك. يراجع فريقنا جداول البيانات وسجلات نظام إدارة العملاء وملفات PDF وسجلات المعاملات والنصوص الخام، ثم يصمّم مسار المعالجة الذي يجهزها للتدريب. وحين تكون أحجام البيانات محدودة، يدعم التعلم بالنقل أو البيانات الاصطناعية التطوير إلى أن تنمو بياناتك.
كيف يتصل نظام الذكاء الاصطناعي بالأنظمة القائمة؟
تبني ديترمايندز كل نظام ذكاء اصطناعي في صورة خدمة مستقلة تتصل بها أنظمتك عبر الواجهات البرمجية أو خطافات الويب أو التكامل المباشر مع قاعدة البيانات، سواء كان لديك نظام قديم لتخطيط موارد المؤسسة أو منصات SaaS حديثة أو أدوات داخلية. ونوثّق كل تكامل ونسلّمه مع مواصفات كاملة للواجهات البرمجية.
كيف تقيسون النجاح؟
تقيس ديترمايندز النجاح وفق مؤشرات نتفق عليها قبل بدء التطوير وترتبط بأهدافك، مثل زمن المعالجة أو دقة التنبؤ أو تكلفة المهمة المؤتمتة أو معدل تأهيل العملاء المحتملين. وتتابع لوحات المراقبة النموذج في بيئة الإنتاج، ونعيد تدريبه في مراجعات دورية مع تطور بياناتك.
أنظمة الذكاء الاصطناعي
أنظمة ذكاء اصطناعي تتولى عن فريقك أعماله المتكررة
أول محادثة لك تكون مع أحد مهندسي ديترمايندز، ويحدد فيها الأعمال اليدوية التي سيحقق فيها الذكاء الاصطناعي قيمة أولًا.